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AI时代的Latex零基础入门

授课师资

讲师为伊利诺伊大学芝加哥电子与计算机工程全奖博士,助教为南科大数学系博士在读以及中科院严济慈英才班学生

课程目标

通过6节实操课程(共4小时),掌握:

  1. 线上环境与基础语法
  2. 基础排版与数学公式
  3. 图片与表格
  4. 参考文献管理
  5. 进阶管理和排版技巧
  6. NeurIPS模板实战

课程安排

第1课:线上环境与基础语法

latex
% 示例代码:最小工作文档
\documentclass{article}
\begin{document}
Hello NeurIPS!
\end{document}

学习内容

  • LaTeX简介(原理、特点和优势)
  • loongtex在线平台使用
  • 常用包(如amsmath、graphicx)与模板预定义设置
  • 文档类(article/report/...)与基础结构(preamble/document/title/author/date/...)
  • 命令与环境基础语法(注释、空白符号、特殊字符转义...)
  • 编译流程与错误排查

课后任务

  • 创建论文基础框架(标题/作者/摘要/...)并完成编译

第2课:基础排版与数学公式

latex
% 示例代码:数学环境
\begin{equation}
E = mc^2 \quad \text{和} \quad \nabla\cdot\mathbf{D} = \rho
\end{equation}

学习内容

  • 章节层次结构设置(section/subsection)
  • 文本格式(加粗/斜体/下划线)、字体样式(粗体/斜体/下划线)、字体大小(large/small/tiny)、文本对齐、段落和换行、列表(itemize/enumerate/description)
  • 基本数学符号:如希腊字母(\alpha)、运算符(\times)。
  • 高级结构:下标(_)、上标(^)、分数(\frac)、根号(\sqrt)、矩阵(array或matrix环境)、数学函数(sin, cos, log)。
  • 公式:行内公式、独立公式、多行公式对齐(align环境)、公式的标记以及引用
  • 特殊符号与运算符
  • 教学过程中使用Mogan辅助生成对应的Latex代码

课后任务

  • 完成方法章节数学公式排版

第3课:图片,表格与定理定义

latex
% 示例代码:三线表与插图
\begin{table}[ht]
\caption{实验参数设置}
\begin{tabular}{ccc}
\toprule
参数 && 单位 \\
\midrule
学习率 & 0.001 & - \\
批量大小 & 32 & - \\
\bottomrule
\end{tabular}
\end{table}

学习内容

  • 图片插入:使用\includegraphics命令。
  • 表格创建:使用tabular环境,设置列宽、对齐方式。
  • 定理(Theorem)、引理(Lemma)、命题(Proposition)、推论(Corollary)、定义(Definition)、示例(Example)、备注(Remark)等结构式环境的使用和自定义
  • 排版定位:学习figure和table环境,确保图表在合适位置,并调整尺寸。
  • 交叉引用机制:\label 和 \ref
  • 定制计数器:公式/图表编号规则
  • 教学过程中使用Mogan辅助生成对应的Latex代码

课后任务

  • 制作实验结果对比表格
  • 插入算法流程图

第4课:参考文献管理

latex
% 示例代码:BibTeX引用
深度学习方法\cite{resnet}在... 
\bibliographystyle{unsrt}
\bibliography{references}

学习内容

  • BibTeX工作流程
  • Zotero+betterbibtex的使用和高级技巧
  • natbib宏包高级引用(NeurIPS模板内置)
  • 参考文献样式定制
  • 避免常见引用错误

课后任务

  • 建立论文参考文献库
  • 实现文中引用标注

第5课:进阶管理和排版技巧

  • 多栏布局与分页控制
  • 代码块与算法排版,介绍algorithm和algorithmic包的基本使用
  • 颜色与背景
  • 超链接与书签设置
  • 自定义命令和环境:使用 \newcommand 定义新命令,使用 \newenvironment 创建自定义环境。
  • 条件编译与版本控制:使用 \ifthenelse 实现条件编译;管理论文草稿和最终版本。

课后任务

  • 创建并插入一个简单机器学习算法的伪代码,如线性回归的训练过程。

第6课:NeurIPS模板实战

latex
% 示例代码:完整论文框架
\title{基于深度强化学习的...}
\author{张三\quad 李四\\ 北京大学}
\begin{abstract}
本文提出...
\end{abstract}
  • 从空白模板构建论文
  • 分模块内容整合
  • 最终格式微调
  • 生成投稿版本(PDF)
  • 常见问题解决方案

最终成果

  • 符合NeurIPS格式要求的完整论文
  • 包含:摘要/方法/实验/参考文献
  • 支持公式/图表/算法的专业排版

课程价格

原价150元,早期优惠价100元。

推荐资源

  1. loongtex官方文档:loongtex.com/docs/app/help
  2. NeurIPS2025投稿指南:nips.cc
  3. LaTeX数学符号手册:latexmath.com
  4. BibTeX样式库:CTAN

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